Modifizierter Gleitender Mittelwert Mma

Geänderte Bewegungsdurchschnitte Geänderte Bewegungsdurchschnitte sind ähnlich einfachen gleitenden Durchschnitten. Der erste Punkt des modifizierten gleitenden Mittelwertes wird auf die gleiche Weise berechnet, wie der erste Punkt des einfachen gleitenden Durchschnitts berechnet wird. Jedoch werden alle nachfolgenden Punkte berechnet, indem zuerst der neue Preis addiert und dann der letzte Durchschnitt von der resultierenden Summe subtrahiert wird. Der Unterschied ist der neue Punkt oder der modifizierte gleitende Durchschnitt. N Anzahl der Balken MAt aktueller gleitender Mittelwert MAt-1 vorhergehender gleitender Mittelwert Pt aktueller Preis Diese Methode ist praktisch, weil es nicht notwendig ist, alle vergangenen Komponenten des Durchschnitts zu verfolgen. Nur der letzte gleitende Mittelwert und der neue Preis sind für die Berechnung notwendig (denken Sie daran, dass die Studienkalkulationen von Hand durchgeführt wurden). Wegen der Einfachheit dieser Berechnung wird der modifizierte gleitende Durchschnitt ausgiebig für interne Berechnungen in anderen Analysen verwendet. Siehe P. J. Kaufman, The New Commodity Trading Systems and Methods, New York: John Wiley amp Sons, 1978, S. 58-64. Modified Moving Averages Functionakb455 Oktober 2013 Hallo, Ich möchte die Ergebnisse von Eureqa in Matlab verwenden. Insbesondere benötige ich den Code oder Algorithmus, den Eureqa für den modifizierten Moving Average (MMA) verwendet. Ich suchte im Internet, aber es gibt mehrere verschiedene Definitionen für die MMA und nach dem Versuch einige von ihnen habe ich nicht in der Lage, die Eureqa-Funktion zu duplizieren. Also, wenn jemand weiß, die genaue Berechnung von Eureqa es wäre sehr hilfreich sein. Alamb Oktober 2013 MMA, wie in Eureqa implementiert, ist ein exponentieller gleitender Durchschnitt mit einem spezifischen Alpha-Koeffizienten. Mma (x, N) alphax alpha (1-alpha) Verzögerung (x, 1) alpha (1-alpha) 2delay (x, 2). Eine detailliertere Erklärung (geschrieben von Alison) ist unterhalb, die die Begründung für diese alpha und beschreibt. (Alpha (n-1) Seine Eigenschaften Hoffe, dass hilft, Modified Moving Average Allgemeine Definition für EMA MMA Geänderte gleitende Durchschnitt ist eine Art von exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA), wo das Gewicht an ältere Datensätze verringert nimmt exponentiell. Aus Wikipedia ist die Definition rekursiv (wobei S die EMA ist und Y eine Folge ist): S1 Y1 für tgt1, St alpha Yt-1 (1 - alpha) St-1 Nicht rekursiv ist dies: St alpha (Yt-1 (1 - alpha) Yt-2 (1 - alpha) 2 Yt-3 (1 - alpha) 4 Yt-4) Mit anderen Worten, das Gewicht für den neusten Ausdruck ist alpha, und das Gewicht für jeden vorhergehenden Term hat eine zusätzliche (1 - alpha) Gewicht für Yt-2: alpha (1 - alpha) Gewicht für Yt-2: alpha (1 - alpha) 2 Gewicht für Yt-2: alpha (1 - alpha) 3 Referenz: en. wikipedia. orgwikiMovingaverageExponentialmovingaverage Beachten Sie, dass Wikipedia sagt, dass Modified Moving Average (MMA) ist ein Spezialfall von EMA, wo für eine Reihe von N Begriffe, alpha 1N. Wir verwenden diese Definition nicht. MMA in Eureqa Der mma-Baustein in Eureqa sieht aus wie mma (x, n), entworfen, um die mma der letzten n Reihen zu geben. Die Herausforderung besteht darin, dass beim Stoppen der Berechnung von MMA nach nur wenigen Zeilen mit einem Alpha von 1N bedeutet, dass die Summe der Gewichte nicht 1 sein kann, was zu nicht intuitiven Ergebnissen führt. Beispielsweise könnte mma (x, 2) für das folgende mit einem Alpha von 1N für xmma (x, 2) 1 NA - Gewicht von 1 0,75 - Gewicht von Da die Gewichte nicht zu 1 summieren, X, 2) würde ein Ergebnis von 0,75 geben, was nicht richtig erscheint, da beide Werte, die in den gleitenden Durchschnitt gingen, 1 waren. Um diesen Schluckauf zu vermeiden, wählen wir alpha spezifisch aus, so dass die Summe aller Gewichte nach den n Zeilen, Gleitender Durchschnitt ist genau 0,999 (dh nahe bei 1). Die Gleichung, die verwendet wird, um Alpha für ein gegebenes n zu berechnen, lautet: 1,0 - exp (log (0,001) abs (n)) (Das kann auch aus der Gleichung in Wikipedia abgeleitet werden: n log (0,001) log (1 - Dies wird für das vorhergehende Beispiel bedeuten, dass Eureqa mma (x, 2) geben wird: x mma (x, 2) 1 NA 1 0.999 Die Intuition ist, dass wir mit unserer Berechnung von alpha garantieren, dass die Summe der Gewichte immer ist 0,999. Dies bedeutet auch, dass die Rate des exponentiellen Abklingens von Gewichten von N für kleine Werte von N abhängt, wobei Alpha höher ist (was bedeutet, dass neuere Werte sehr stark gewichtet werden und Gewichte für ältere Werte steil abfallen) und für größere Werden Werte von N, alpha kleiner (was bedeutet, dass neuere Werte weniger schwer gewichtet werden und es eine langsamere Rate oder Abnahme des Gewichts für ältere Werte gibt). Alamb Oktober 2013 Tut mir leid für die schlechte Formatierung - das Original sieht viel besser aus und wir planen, diese Aufschreibung in unserer Dokumentation einzuschließen, wie wir es überarbeiten. Indikatoren und Oszillatoren Forex technische Indikatoren Prognose Währung Bewegungen Definition Ein technischer Indikator für den Forex-Markt ist eine Sequenz Von statistischen Punkten, die zur Prognose von Währungsbewegungen verwendet werden. Im Folgenden finden Sie eine Liste der bekanntesten Indikatoren. Von ihnen können Sie lernen, einen technischen Indikator für sich selbst zu bauen und anzupassen. Relative Stärke Index Moving Average Convergence Divergence (MACD) Stochastischer Oszillator Zahlentheorie Lücken Waves Diagramm Formationen Trends Relative Stärke Index: Dieser beliebte FX Indikator misst das Verhältnis von Aufwärts - und Abwärtsbewegungen und reguliert Berechnungen, so dass der Index in einem Bereich von 0-100 berechnet wird . Ein RSI von 70 oder mehr zeigt an, dass das Instrument überkauft wurde. Wenn seine 30 oder sogar weniger als das, seine ein Zeichen des Instruments wird überverkauft. Stochastischer Oszillator: Stochastischer Oszillator wird verwendet, um überverkaufte oder überkaufte Instrumente auf einer Skala von 0-100 zu zeigen. Dieser Indikator stützt sich auf seine Beobachtungen, dass in einem b-Aufwärtstrend am Ende für feste Perioden tendenziell im höheren Bereich des Bereichs zu konvergieren. Auf der anderen Seite, wenn die Preise in einem Abwärtstrend sinken, sind die Kurse am engen Konvergenz an der untersten Strecke. Zwei Linien werden durch Stochastische Berechnungen - K sowie D erzeugt. Diese werden benutzt, um überverkaufte oder überkaufte Abschnitte in einem Diagramm anzuzeigen. Die Abweichung zwischen diesen Zeilen und die Wirkung des Preises des Instruments ist ein authentisches Handelszeichen. Moving Average Convergence Divergence: MACD besteht darin, zwei Impulslinien zu zeichnen. Diese Linie ist die Disparität zwischen zwei EMAs - exponentiellen gleitenden Durchschnitten - und der Triggerleitung, die eine EMA der Differenz ist. Wenn die Trigger - und MACD-Leitungen kreuzen, ist dies ein Zeichen, dass eine Trendänderung wahrscheinlich ist. Zahlentheorie: Fibonacci Zahlen: Die Zahlen in dieser Reihenfolge - 1,1,2,3,5,8,13,21,34 werden durch die Addition der ersten 2 Zahlen erstellt, um die dritte Zahl zu erhalten. Das Verhältnis einer Zahl zur nächsten größeren Zahl ist 62. Dies ist eine bekannte Fibonacci-Zahl, die Retracement bedeutet. 38, die Umkehrung von 62, auch als Rückholnummer verwendet. Gann Zahlen: Ein Börsenhändler in den 1950er Jahren, WD Gann ein Vermögen von über 50 Millionen in der Rohstoff-und Aktienmärkte. Um dies zu erreichen, verwendete er Methoden, die er selbst entwickelte, um Instrumente zu handeln, die auf Vereinigung zwischen der Bewegung der Preise und der Zeit basierten. Ganns Methoden lassen sich nicht leicht erklären. Allerdings nutzte er grundsätzlich Winkel in Diagrammen, um Widerstands - und Unterstützungsgebiete herauszufinden und Trendveränderungen der Zukunft zu prognostizieren. Elliott-Theorie: Die Elliott-Theorie ist eine Marktanalyse, die auf wiederkehrende Wellenmuster und die Fibonacci-Sequenz basiert. Ein perfektes Elliott-Muster zeigt eine Fünfgang-Vorwärtsbewegung an, die von einer Drei-Wellen-Rückwärtsbewegung gefolgt wird. Lücken sind die Räume, die auf dem Balkendiagramm bleiben. Sie geben an, wo kein Handel durchgeführt wurde. Trends beziehen sich auf Preisrichtungen. Aufsteigende Spitzen zusammen mit Trögen zeigen Aufwärtstrends an. Spitzen, die zusammen mit Trögen fallen, zeigen einen Abwärtstrend. Sie bestimmen den Verlauf des aktuellen Trends. Ein Bruch in einer Trendlinie deutet normalerweise auf eine Trendumkehr hin. Peaks zusammen mit Trögen beschreiben die Palette des Handels. Moving Averages: Diese Mittelwerte werden verwendet, um Informationen der Preise zu glätten, um so Trends sowie Widerstands - und Unterstützungsniveaus zu bestätigen. Diese Durchschnitte sind auch hilfreich, um eine bestimmte Handelsstrategie in Futures oder einem Markt a und b updown Trend zu entscheiden.